AI-агенти
Розбирають заявки, листи й файли: класифікують, витягують дані, заповнюють CRM або таблицю й передають людині те, що потребує рішення.
INBOX → UNDERSTAND → ACT AI · LLM · RAG · AGENTS
AI, що
реально працює.
Не демо.
AI-агенти, пошук по ваших документах і LLM-інтеграції — вбудовані в робочі процеси, а не окремою «іграшкою».
Впроваджую ШІ в бізнес-процеси міжнародної виробничої компанії: асистенти для команд, обробка документів, автоматичні звіти. Той самий підхід переношу у ваш бізнес — з контролем якості, доступами за ролями й людиною, яка ухвалює рішення.
PREVIEW / LOCAL
ВАШ БРЕНД / WEB
Сайт,
що працює
на вас.
Заявки, розрахунок і маршрут — онлайн, без дзвінків.
ЗАМОВИТИ ↗ЗАЯВКА / DEMOНова заявка ✓
OPERATIONS / WORKSPACE● SYSTEM ONLINE / DEMO
ДаніCSV
ЗавданняAPI
Результат✓
Аналітика процесу
Пайплайн
✓ Import
✓ Validate
✓ Calculate
→ Export
01 / AI-РІШЕННЯ
Чотири способи,
як AI знімає рутину.
Пошук по документах
Асистент відповідає з ваших інструкцій, договорів і регламентів — із посиланням на джерело та сторінку. Доступ лише до дозволених документів.
DOCS → INDEX → ANSWER + SOURCELLM-інтеграції
Підключаю моделі до ваших систем: CRM, Excel, SharePoint, Telegram, API. Хмарні або локальні моделі — залежно від вимог до даних.
SYSTEM → API → MODELАвтозвіти з AI
Збір даних, розрахунки й короткий підсумок людською мовою: що змінилося, де відхилення, на що звернути увагу.
DATA → CHECK → SUMMARY02 / AI-КЕЙСИ
Не концепти.
Робочі AI-системи.
Справжні екрани; назви компаній і дані змінено для конфіденційності.
AI / RAG / БАЗА ЗНАНЬ
KnowledgeDock
AI-асистент, що відповідає з документів компанії — з джерелами, правами доступу та контролем якості.
AI / MOBILE / ВЛАСНИЙ ПРОДУКТ
D.I.A.N.A.
AI-асистент із пам’яттю, кількома моделями та контролем інфраструктури.
03 / ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Відповідь — з джерелом.
Без вигаданих фактів.
Так влаштований пошук по документах у KnowledgeDock. AI не «пам’ятає» ваші файли — він щоразу знаходить потрібні фрагменти й відповідає лише на їх основі.
04 / ЯК ВПРОВАДЖУЮ
Від ідеї до AI,
якому довіряють.
01 / 04
Аудит процесу
Знаходимо, де AI справді заощадить час, а де достатньо звичайної автоматизації.
02 / 04
Прототип
Працюючий прототип на ваших прикладах — щоб оцінити користь до великих вкладень.
03 / 04
Перевірка якості
Набір контрольних питань і сценаріїв: вимірюємо точність, а не віримо на слово.
04 / 04
Впровадження
Інтеграція з вашими системами, доступи, інструкції та супровід після запуску.
БЕЗПЕКА І КОНТРОЛЬ
AI під контролем.
Дані — ваші.
Головні страхи при впровадженні ШІ — витік даних і «галюцинації». Обидва закриваю ще на етапі проєктування.
Дані не виходять за межі
За потреби — локальні моделі або корпоративні хмари. Доступ до документів — лише за ролями.
Кожна відповідь — з джерелом
Видно документ і сторінку, звідки взято відповідь. Перевірити можна за секунди.
Якість вимірюється
Контрольні набори питань і журнал запитів показують, де AI помиляється, — і це виправляється.
Рішення ухвалює людина
AI готує, підсумовує й пропонує. Важливі дії — лише після підтвердження співробітника.
З чого почати, якщо ми ще не використовуємо AI?
З короткого аудиту: обираємо 1–2 процеси, де команда найбільше часу витрачає на пошук, копіювання чи розбір документів. Робимо прототип на ваших прикладах і вирішуємо, чи масштабувати.
Чи безпечно давати AI доступ до наших документів?
Так, якщо правильно спроєктувати: доступ за ролями, логування запитів, моделі з корпоративними умовами обробки даних або локальні моделі, коли дані не можуть залишати вашу інфраструктуру.
А якщо AI відповість неправильно?
Тому відповіді будуються лише з ваших документів і завжди показують джерело. Якість перевіряється на контрольному наборі питань, а відповідальні дії підтверджує людина.
Яку модель ви використовуєте?
Підбираю під задачу: хмарні моделі (Claude, GPT, Gemini) для складних текстів або локальні — для чутливих даних і передбачуваної вартості. Архітектура дозволяє змінити модель без переписування системи.
Скільки коштує AI-рішення і як швидко буде результат?
Залежить від кількості джерел, інтеграцій і вимог до безпеки. Прототип зазвичай можна показати за 1–2 тижні; точну оцінку дам після короткого обговорення задачі.
READY WHEN THE IDEA IS READY
Ваш проєкт може
бути наступним.
AI-асистент, агент для рутинних задач чи пошук по документах — починаємо з задачі, а не з модної моделі.