KnowledgeDock — AI-асистент, що відповідає з документів компанії

AI-асистент для внутрішніх знань компанії: відповідає з регламентів і документів, показує джерела зі сторінками, враховує права доступу й підтягує зміни з SharePoint, Google Drive і папок.

Моя роль Розробив повністю самостійно — від аналізу задачі й архітектури до інтерфейсу, коду та запуску.

Задача

Працівники витрачають час на пошук відповідей в інструкціях, регламентах і документах, розкиданих по різних сховищах. Потрібен асистент, який відповідає з власних документів компанії, показує, звідки взято відповідь, і не дає бачити те, на що в людини немає прав.

Рішення

Я розробив AI-асистента на основі RAG: він спочатку знаходить потрібні фрагменти документів, а потім формує відповідь лише на їх основі.

  • асистент — відповіді з посиланням на документ і сторінку, перегляд джерела;
  • бібліотека документів — версії, колекції, статус індексації;
  • джерела й синхронізація — SharePoint, Google Drive, мережеві папки, розпізнавання сканів (OCR), автоматичне підтягування змін;
  • доступи за групами й колекціями;
  • історія запитів і контроль якості відповідей.

Як це працює

Система працює у два кроки: спершу документи індексуються разом із правами доступу, потім на кожне питання знаходяться релевантні фрагменти, і відповідь будується тільки з них — з посиланнями на джерела.

Якість і безпека

Відповідь завжди можна перевірити за посиланням на документ і сторінку. Якщо потрібних фрагментів не знайдено, асистент не повинен вигадувати відповідь. Права доступу враховуються на рівні груп і колекцій, а історія запитів показує, де асистент помиляється, — тому якість можна вимірювати й покращувати.

Екрани системи

Назви, імена й дані змінено для конфіденційності.

Читайте також у блозі: RAG простими словами: як AI-асистент відповідає з ваших документів

Інші кейси

MTP Calculator — планування виробничих ресурсів

Десктоп-застосунок для планування виробничих ресурсів: майстер-дані, бенчмарки й симуляція потреби в персоналі, нормо-годинах, площі та витратах на роки вперед.

−90% часу на виробничі розрахунки

ЯБКО — облік приймання, логістики й виплат

Цифровий облік приймання та перевезення продукції в умовах сезонного бізнесу: вебадмінка, мобільні кабінети, ролі, офлайн-режим, рейси й виплати.

7 год → 20 с на аналіз даних для прийняття рішень

VERTA KPI — виробничі показники на екрані, а не в Excel

Система виробничих показників: дані з Excel, CSV і обладнання автоматично перевіряються, обробляються й перетворюються на дашборди та звіти — на ПК і в телефоні.

+25% ефективності виробництва
НАСТУПНИЙ КРОК — ЗА ВАМИ

Зробімо щось,
від чого скажуть
«вау».